پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
پاورپوینت شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده: شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) یا به زبان سادهتر شبکههای عصبی سیستمها و روشهای محاسباتی نوینی هستند برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش، و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیشبینی پاسخهای خروجی از سامانههای پیچیده. ایدهٔ اصلی این گونه شبکهها (تا حدودی) الهامگرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی، برای پردازش دادهها، و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهمپیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل میکنند و توسط سیناپسها(ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل میکنند. در این شبکهها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلولها میتوانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکهها قادر به یادگیریاند. مثلا با اعمال سوزش به سلولهای عصبی لامسه، سلولها یاد میگیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم میآموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستمها به صورت تطبیقی صورت میگیرد، یعنی با استفاده ازمثالها وزن سیناپسها به گونهای تغییر میکند که در صورت دادن ورودیهای جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
...
فرمت فایل: ppt (پاورپوینت) قابل ویرایش تعداد صفحات: 33
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید

مقاله پایگاه داده های سیستم های توزیع شده
مقاله پایگاه داده های سیستم های توزیع شده
چکیده: پردازش دادههای توزیع شده یک واقعیت تبدیل شده است. دلایلی که هنوز پردازش دادههای توزیع شده را یک موضوع پیچیده میسازد عبارتند از:
سیستمهای توزیع شده خیلی وسیع هستند و هزاران سایت متجانس شامل کامپیوترهای شخصی و ماشینهای سرور بزرگ را در بر میگیرد
حالت سیستمهای توزیع شده به سرعت تغییر میکند زیرا بارگذاری سایتها از نظر زمانی متنوع میباشد و سایتهای جدید به سیستم افزوده شده است.
سیستمهای موجود باید تکمیل گردند. از انجا که سیستمهای موجود برای پردازش توزیعی طراحی نشدهاند و اینک نیاز است که با سیستمهای دیگر در محیط توزیعی تعامل داشته باشند.
این مقاله چگونگی انجام پردازش پرسوجو در محیطهای توزیع شده و سیستمهای اطلاعاتی را نمایش میدهد.
فهرست:
- مقدمه
- تکنیکها و روشهای پایهایی پردازش پرسوجوی توزیعی
- معماری پردازش پرسوجو
- بهینهساز پرسوجو
- تولید طرح با استفاده از برنامهنویسی پویا
- تکنیکهای اجرای پرسوجو
- Row Blocking
- بهینهسازی برای Multicast
- اجرای همروند پرسوجو
- پيوند دادههای پارتیشن شده افقی
- Semijion
- DoublePiplined Hash Joins
- PointerBased Joins and Distributed Object Assembly
- Top N and Bottom N Queries
- سیستمهای پایگاه دادهای به صورت CLIENTSERVER
- معماریهایCLIENTSERVER، PEERTOPEER و MULTITIER
- استفاده از منابع CLIENT
- انتقال پرسوجو
- انتقال داده
- انتقال ترکیبی
- مقایسه
- سیستم پایگاههای داده نامتجانس
- معماری WRAPPER برای پایگاههای داده نامتجانس
- تکنیکهای اجرای پرسوجو
- Bindings
- cursor caching
- موقعیتدهی پویای داده
- REPLICATION VS CACHING
- الگوریتمهای پویای REPLICATION
- CACHE INVESTMENT
- معماریهای جديد برای پردازش پرسوجو
- مدلهای اقتصادی برای پردازش پرسوجو
- سيستم اطلاعاتی مبتنی بر انتشار
...
فرمت فایل: DOC (ورد 2003) قابل ویرایش تعداد صفحات: 24
برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید
